核心结论自动化应该扩大可验证的创意差异，而不是批量制造随机素材。
为什么这个问题值得单独处理
批量生成很容易，知道每个变体为什么存在更难。如果每条素材同时改变人物、卖点、场景、画幅和节奏，投放结果无法回流到下一轮创意决策。
决策框架
- 每轮只测试一到两个创意变量。
- 把品牌不可变规则与可测试元素分开。
- 先用低成本路线筛选概念，再升级胜出方向。
在 ModelRush 工作流中落地
创意矩阵生成明确 variant_id，ModelRush 根据阶段选择图像或视频路线。每条结果保存变量、Prompt 版本和成本，发布系统回写曝光、点击和转化；下一批只扩大有证据的方向。
上线后应该看什么
- 每个创意变量的效果增量。
- 生成素材进入投放的比例。
- 每个胜出概念的探索总成本。
自动化应该扩大可验证的创意差异，而不是批量制造随机素材。
把工作流接入项目
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