按任务选择模型,不再按供应商重写产品。
在同一套接口中比较输入、输出、价格和区域能力,然后为每个工作负载选择合适的模型。
直接接入,或者把任务交给你的 Agent。
让 Agent 完成接入
复制一段完整实施说明,让工程 Agent 检查项目、修改代码并验证请求。复制 Prompt
请将 ModelRush 接入当前项目。先检查技术栈,安装合适的 OpenAI SDK,从服务端环境变量读取 MODELRUSH_API_KEY,将 Base URL 设置为 https://api.modelrush.ai/v1,保留 request_id,添加超时和重试处理,并使用 modelrush/grok-4.5 完成一次验证请求。
打开 Agent 接入指南
手动接入
使用熟悉的 OpenAI SDK,选择 TypeScript 或 Python。复制代码import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({apiKey: process.env.MODELRUSH_API_KEY,baseURL: "https://api.modelrush.ai/v1",});const result = await client.chat.completions.create({model: "modelrush/grok-4.5",messages: [{ role: "user", content: "Draft a product launch." }],});console.log(result.id);
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从第一条请求开始就是生产级
一个 API Key文本、图像、视频和音频共用一套凭据。
统一请求追踪保存 request_id、状态、延迟和错误,便于排查。
区域路由按模型能力和区域可用性选择执行路径。
Agent-ready复制完整 Prompt,让工程 Agent 完成接入与验证。








