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工作流
发布于 2026年8月24日
8 分钟阅读

Uncensored AI 图片生成与编辑指南:从 Prompt 到可审核结果

把文生图、参考图、局部编辑、版本记录和人工审核连成一条可复现的 spicy 图像工作流。
Uncensored AI 图片生成与编辑指南:从 Prompt 到可审核结果
核心结论生成负责探索,编辑负责收敛;把两步分开,通常比不断重抽整张图片更便宜也更稳定。

先回答搜索者真正关心的问题

很多团队把每次修改都交给文生图重新生成,结果是构图、人物、服装和背景一起变化。更可靠的方法是先让生成模型探索少量方向,选择一个获批基础图,再让编辑模型只处理需要变化的区域。这样既能减少成本,也能留下清晰版本历史。

怎么判断,而不是只看样片

  • 生成阶段评分构图、风格与主体,编辑阶段评分变化准确性和未编辑区域保持。
  • 编辑 Prompt 同时写清“改变什么”和“保持什么”,避免只描述目标结果。
  • 一次编辑只处理一个目标;多目标修改拆成有顺序的版本。
  • 保存原图、遮罩、Prompt、Seed、模型与请求 ID,保证审阅者能重现。

ModelRush 可以怎么接

一条可复现的生产流程

第一阶段提交四张不同构图,人工只选一张。第二阶段为每个修改建立 edit instruction、不可变化项和版本号。结果进入审核队列,审核人同时看到基础图、差异说明、模型、费用和权利信息。只有最终获批版本进入公开存储;中间版本按照 数据保留政策删除。

常见问题

生成模型和编辑模型必须相同吗?

不需要。稳定的工作流更关注输入输出契约与版本记录,而不是要求一个模型完成所有步骤。

如何避免编辑后整张图变化?

缩小修改范围、写明保持项、一次只改一个目标,并在每轮与获批基础图做差异审核。

可以编辑真实人物吗?

只有在拥有明确权利和人物同意时;未成年人、欺诈、冒充和未经同意的亲密用途严格禁止。
先在 ModelRush 图像 API建立生成与编辑两个明确步骤,再把获批率作为优化目标。

下一步

从这篇文章直接进入模型详情、当前价格、API 文档和 Playground。

把工作流接入项目

用一段完整的 Agent Prompt 建立、检查并验证 ModelRush 集成。

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