编码 Agent 的多模型路由：不是所有步骤都需要最贵模型

编码 Agent 通常重复执行理解目标、搜索仓库、制定计划、修改文件、运行测试和审查差异。把整段任务固定给同一个模型简单，但会让低风险步骤过度付费，也可能让需要长上下文或强推理的步骤能力不足。

ModelRush 可以让 Agent 使用逻辑路由名，而不是绑定具体模型。路由层根据上下文长度、工具需求、预算和当前健康状态选择。

多模型不等于把全部历史反复复制。为每一步提供结构化任务状态：目标、已确认事实、文件范围、已做修改、失败测试和未解决风险。这样切换模型时不会依赖隐含对话记忆。

不要只看每百万 Token 价格。更有用的指标是一次完成率、需要人工纠正的次数、测试通过前的循环数，以及最终引入的回归。便宜模型如果造成三次返工，整体成本可能更高。