核心结论安全评估必须覆盖整条供应链；统一 API 层不能让底层模型供应商和数据路径变得不可见。
数据与用途
- 输入、Prompt、日志和输出分别保留多久？
- 数据是否用于训练、评测或人工审查，能否明确退出？
- 数据在哪些国家或区域处理与存储？
- 结果文件是否通过公开链接交付，链接多久失效？
身份与访问
- API 密钥能否按环境、项目和权限隔离？
- 是否支持轮换、吊销、IP 或网络限制？
- 管理操作和模型调用是否都有不可篡改的审计记录？
- 团队角色是否遵循最小权限，而不是共享管理员账户？
供应链与响应
- 每次请求可能经过哪些模型供应商和子处理方？
- 能否限制特定供应商、区域或数据路径？
- 安全事件的通知时限、证据和客户支持流程是什么？
- 模型下线、供应商中断或政策变化时如何迁移与删除数据？
把答案变成可执行策略
一份问卷不是终点。ModelRush 建议把数据敏感度映射到路由规则：公开营销素材可以使用更广的模型池；包含客户资料的任务只能进入获批供应商和区域；高度敏感内容可能完全禁止外部模型处理。
上线前用测试账户验证密钥吊销、日志查询、数据删除和供应商限制。合同中的承诺只有能被产品配置、技术日志和定期审查共同证明时才有意义。
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围绕相邻决策继续构建你的多模型技术栈。
