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Ingeniería
Publicado el 28 jun 2026
7 min de lectura

APIs de generación de imágenes por lotes: colas, idempotencia, presupuestos y fallos parciales

Diseña trabajos de generación de imágenes por lotes que puedan pausarse, reproducirse, aplicar límites y gestionar el éxito parcial.
APIs de generación de imágenes por lotes: colas, idempotencia, presupuestos y fallos parciales
Conclusión principalUn lote no son diez mil imágenes. Son diez mil trabajos trazables y recuperables de forma independiente.

Por qué esto merece su propia decisión

La generación por lotes expone a la vez límites, capacidad del proveedor, envíos duplicados, gasto descontrolado y fallos parciales. Con solo estado a nivel de lote, un hijo fallido puede forzar una reejecución completa, generando costes duplicados y resultados ambiguos.

Marco de decisión

  • Asigna a cada entrada un job_id estable y una clave de idempotencia.
  • Establece concurrencia, tasa, presupuestos por trabajo y totales del lote.
  • Reproduce solo los hijos fallidos o rechazados.

Implementándolo en un flujo de trabajo de ModelRush

Una cola expande el lote en trabajos hijos de ModelRush. El estado registra la entrada, plantilla, modelo, intentos, coste y resultado. El planificador controla la concurrencia usando el estado de salud del proveedor y el presupuesto. La finalización del lote permite el éxito parcial y emite una lista de reparación.

Qué medir después del lanzamiento

  • Distribución de éxito, reintento, rechazo y fallo terminal.
  • Facturación duplicada y recuento de resultados duplicados.
  • Tiempo de finalización del lote y tasa de gasto pico.
Un lote no son diez mil imágenes. Son diez mil trabajos trazables y recuperables de forma independiente.

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