Cómo crear tu propia novia IA con ModelRush

La versión más corta: una clave, un agente, una carpeta

La ruta de 10 minutos

1. Crea una clave, pero no pegues la clave real en el chat

bash
MODELRUSH_API_KEY=your_key_here

2. Abre tu agente y pega esta tarea de compilación

text
Crea y mantén en la carpeta actual una aplicación de chat privada y ejecutable con una compañera de IA. Inspecciona primero la implementación existente, conserva las funciones que ya funcionan y los cambios del usuario, e implementa los siguientes requisitos sin reescribir código ajeno a la tarea.
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Requisitos del producto:
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- El personaje predeterminado es una novia de IA explícitamente ficticia y adulta.
- Permite al usuario editar su nombre, edad adulta, personalidad, tono escrito/estilo de habla, intereses y límites.
- Admite chat en streaming, regenerar, detener la generación, nueva conversación, exportar conversación y borrar toda la memoria.
- Divide la memoria entre mensajes recientes con un límite de capacidad y un resumen editable a largo plazo. Nunca envíes al modelo un historial sin procesar ilimitado.
- Mantén la interfaz adaptada a móviles y privada de forma predeterminada. No se necesitan perfiles públicos, un feed social ni funciones para compartir públicamente.
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Requisitos del agente y de los medios:
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- Usa Grok 4.5 como modelo de conversación y de llamadas a herramientas:
  modelrush/grok-4.5.
- El agente debe poder invocar herramientas de generación de imágenes y vídeos directamente desde una conversación en lenguaje natural. Los botones de medios independientes pueden mantenerse como controles opcionales, pero no deben ser la única forma de generar medios.
- Usa estos modelos de medios predeterminados:
  - Imágenes: modelrush/z-image-spicy.
  - Vídeos: modelrush/wan3-spicy.
- Descubre y valida las capacidades disponibles en vivo y el esquema de solicitud de cada modelo. No supongas que basta con cambiar el ID del modelo.
- Implementa un bucle acotado de llamadas nativas a herramientas. Devuelve los resultados reales de las herramientas al modelo de conversación y conserva los identificadores de las llamadas.
- Muestra las imágenes generadas y los vídeos reproducibles en la conversación actual, con progreso, errores y controles de descarga.
- Admite generación asíncrona y consultas periódicas de estado. Guarda de forma persistente los identificadores y resultados de las tareas para que no se pierdan al recargar.
- Distingue claramente las tareas enviadas, en procesamiento, completadas, fallidas y de estado incierto. Nunca afirmes que se han generado medios sin un resultado confirmado.
- Evita envíos duplicados de solicitudes de medios al regenerar una respuesta o consultar una tarea existente.
- Mantén explícitas y documentadas las descripciones de las herramientas y las reglas de la aplicación. No introduzcas restricciones de producto que no se hayan solicitado.
- Conserva los requisitos creativos sustanciales del usuario. No cambies silenciosamente el sujeto, la ropa, el estilo ni otros detalles solicitados.
- Si no se puede cumplir una solicitud, explica por qué. No generes automáticamente un sustituto ni generes un cargo por medios para una alternativa que el usuario no haya elegido.
- Distingue con precisión la validación de la aplicación, los requisitos de autorización de la cuenta y los errores del proveedor. No atribuyas al proveedor una regla de la aplicación.
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Idiomas de la interfaz:
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- Usa el inglés como idioma predeterminado de la interfaz.
- Traduce todo el texto de la interfaz propio de la aplicación, incluidos los controles de chat, la guía inicial, los ajustes del personaje, la memoria, los formularios de medios, los estados de las tareas, los avisos, los errores y las etiquetas de accesibilidad.
- Da formato a las fechas, horas y números según la configuración regional seleccionada.
- Aplica los cambios de idioma de inmediato y recuerda la selección tras recargar.
- Cambiar de idioma no debe borrar borradores, reiniciar conversaciones ni activar la generación.
- Conserva los mensajes existentes del usuario, las definiciones del personaje, los resúmenes y los prompts de medios en su idioma original.
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Integración con ModelRush:
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- Usa https://api.modelrush.ai/v1 como URL base de la API.
- Lee la clave real únicamente desde la variable de entorno MODELRUSH_API_KEY del servidor. Nunca la imprimas, registres en logs, incluyas en un commit ni envíes al navegador.
- Llama a GET /v1/models antes de generar y verifica que los modelos solicitados estén en estado live y admitan las operaciones necesarias.
- Si un modelo solicitado no está disponible, explícalo claramente en lugar de sustituirlo silenciosamente por otro.
- Envía el chat mediante POST /v1/chat/completions con streaming, los roles system/user/assistant y los mensajes nativos de llamadas a herramientas y resultados que requiera la API.
- Usa los endpoints documentados de imágenes, vídeos y predicciones, con los parámetros descubiertos.
- Conserva request_id, model, usage, las acciones de las herramientas y los identificadores de las tareas de medios. Retén los metadatos de cada solicitud en los turnos del agente que consten de varios pasos.
- Aplica reintentos limitados a los errores 429, 5xx y de tiempo de espera que admitan reintentos. No reintentes automáticamente los fallos de autorización.
- Evita reenviar solicitudes de medios de pago cuyo resultado sea ambiguo. Consulta la tarea original cuando haya un identificador disponible.
- No inventes ni envíes automáticamente declaraciones de la cuenta.
- Verifica primero el descubrimiento de modelos, que no genera cargos. No ejecutes ninguna prueba facturable de generación de chat, imágenes o vídeos sin mi aprobación explícita.
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Ingeniería y entrega:
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- Conserva el stack, la base de datos, las conversaciones, los ajustes y las ediciones del usuario existentes.
- Prefiere SQLite para el almacenamiento local si aún no hay una base de datos.
- Mantén .env.example solo con marcadores de posición.
- Excluye las credenciales, los archivos de base de datos y los artefactos privados del control de versiones y de la salida pública de compilación.
- Añade pruebas específicas para la validación del personaje, la persistencia y los límites de la memoria, las rutas de chat, las llamadas del agente a herramientas, la gestión de tareas de medios, la prevención de duplicados y la selección de idioma.
- Prueba que las solicitudes no admitidas no provoquen la generación no solicitada de medios alternativos.
- Usa proveedores simulados en las pruebas automatizadas de generación.
- Ejecuta el lint, las comprobaciones de tipos, las pruebas y la compilación de producción existentes.
- Reinicia la aplicación local después de completar correctamente los cambios y verifica que la página responda, conservando los datos existentes.
- Termina indicando el comando de inicio, los archivos modificados, los resultados de verificación y cualquier verificación facturable que no se haya ejecutado.

3. Inicia la aplicación e inspecciona antes de chatear

Cómo funciona realmente

bash
curl https://api.modelrush.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELRUSH_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"modelrush/qwen-flash-character",
    "messages":[
      {"role":"system","content":"You are Mira, a fictional adult AI companion. Be warm, playful, honest that you are AI, and respect the user boundaries in this character card."},
      {"role":"user","content":"I had a long day. Ask me one thoughtful question."}
    ],
    "stream":false
  }'

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