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模型指南
发布于 2026年8月1日
6 分钟阅读

Wan 视频 API 构图指南:复杂场景先分层,再生成

把主体、关系、空间、动作和摄影机拆开描述,降低复杂视频 Prompt 的歧义。
Wan 视频 API 构图指南:复杂场景先分层,再生成
核心结论复杂构图的提升往往来自输入结构,而不是不断叠加形容词。

为什么这个问题值得单独处理

多人、多物体和多层空间场景最容易出现关系错误:人物站位被交换、前后景混合、动作对象不明确。把整段需求写成长句,模型往往只能抓住局部关键词。

决策框架

  • 先列主体及其不可变化特征,再写主体之间的关系。
  • 明确前景、中景、背景与每层允许的运动。
  • 一个镜头只保留一个主动作和一个主摄影机运动。

在 ModelRush 工作流中落地

将分层镜头表保存为 ModelRush Prompt 模板,并让参考图与角色卡独立版本化。复杂镜头先用低成本路线生成构图草稿,确认空间关系后再切换质量路线;失败时记录是身份、空间还是动作问题。

上线后应该看什么

  • 主体关系与前后景位置的正确率。
  • 因构图错误导致的整镜头重做次数。
  • 草稿路线为高质量生成节省的尝试数。
复杂构图的提升往往来自输入结构,而不是不断叠加形容词。

比较可调用模型

按能力、输入输出、价格与区域可用性把文章中的选型方法用于真实模型。

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