核心结论参考图越多不一定越准确；角色清晰、彼此兼容才有用。
为什么这个问题值得单独处理
把人物正脸、侧脸、不同服装、环境和风格图一起上传，模型可能不知道哪些信息应当合并、哪些只用于局部。冲突参考会导致平均化脸部、混合服装或错误背景。
决策框架
- 每张参考图只承担一个主要角色。
- 删除与目标镜头无关或相互冲突的参考信息。
- 先验证身份，再逐步加入风格、环境和道具。
在 ModelRush 工作流中落地
资产服务为参考图保存 role、subject_id、version 和 approved_angles。ModelRush 任务根据镜头需求选择最小参考集合，并记录每个输入的用途；出现漂移时可以定位是哪个参考造成冲突。
上线后应该看什么
- 参考数量增加时身份与构图得分的变化。
- 因参考冲突导致的失败比例。
- 各参考角色对最终通过率的贡献。
参考图越多不一定越准确；角色清晰、彼此兼容才有用。
比较可调用模型
按能力、输入输出、价格与区域可用性把文章中的选型方法用于真实模型。继续阅读
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