
核心结论ComfyUI 负责创意编排,API 网关负责身份、队列、费用和可靠性。
为什么这个问题值得单独处理
ComfyUI 很适合快速组合模型和后处理节点,但本地工作流常依赖个人目录、未锁版本和手动密钥。直接把实验图交给多人或服务端运行,会出现缺节点、结果不可复现和费用无法归属。
决策框架
- 锁定节点、模型、工作流和自定义组件版本。
- 密钥只由服务端或安全凭据层提供。
- 把长任务状态、重试与结果存储移出个人界面。
在 ModelRush 工作流中落地
ComfyUI 节点调用 ModelRush 逻辑路由,并携带 workflow_version 与 project_id。服务端处理幂等、队列、回调和账单,生成结果复制到团队存储;批准的节点图以只读版本发布。
上线后应该看什么
- 同一工作流跨机器的复现成功率。
- 缺失节点、版本漂移和凭据错误次数。
- 按项目与工作流版本归属的成本。
ComfyUI 负责创意编排,API 网关负责身份、队列、费用和可靠性。
把工作流接入项目
用一段完整的 Agent Prompt 建立、检查并验证 ModelRush 集成。继续阅读
围绕相邻决策继续构建你的多模型技术栈。


