Guía de composición para la API de Wan Video en escenas complejas por capas

Separa sujetos, relaciones, espacio, acción y cámara para reducir la ambigüedad en prompts de vídeo complejos.

Conclusión principalLa composición compleja suele mejorar mediante la estructura de la entrada, no con más adjetivos.

Respuesta breve

En una toma compleja con Wan, fija primero el sujeto de referencia y describe después primer plano, plano medio, fondo, una acción principal y un movimiento de cámara. Wan 2.7 R2V es la ruta sucesora actual; no construyas integraciones nuevas sobre la URL retirada de Wan 2.6 R2V Flash.

Por qué merece su propia decisión

Las escenas con varias personas, objetos y capas de profundidad suelen fallar en las relaciones: las posiciones se intercambian, el primer plano y el fondo se fusionan, o una acción se dirige al objeto equivocado. Los prompts en prosa larga facilitan que un modelo capture solo fragmentos.

Marco de decisión

Enumera los sujetos y sus rasgos inmutables antes de describir sus relaciones.
Define primer plano, plano medio, fondo y el movimiento permitido en cada capa.
Mantén una acción principal y un movimiento de cámara principal por plano.

Cómo integrarlo en un flujo de trabajo de ModelRush

Guarda el brief de plano por capas como una plantilla de prompt de ModelRush y las referencias de versión por separado de las fichas de personajes. Redacta la composición compleja en una ruta de valor y luego pásala a calidad una vez aprobadas las relaciones espaciales. Clasifica los fallos como de identidad, espacio o acción.

Qué medir después del lanzamiento

Corrección de las relaciones entre sujetos y la colocación en profundidad.
Reejecuciones completas causadas por errores de composición.
Intentos ahorrados al redactar antes de la generación de calidad.

La composición compleja suele mejorar mediante la estructura de la entrada, no con más adjetivos.

Petición mínima funcional

/v1/videos/generations

bash
curl -X POST https://api.modelrush.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $MODELRUSH_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modelrush/wan2.7-r2v",
    "prompt": "Ocean waves move behind the subject while identity stays stable",
    "duration": 5,
    "resolution": "720P",
    "media": [{"type": "reference_image", "url": "https://example.com/reference.png"}]
  }'

Qué verificar antes de producción

Los enlaces de modelo, el esquema de la API y la tabla de precios en vivo de esta página son la fuente de verdad. Antes de enviar tráfico, vuelve a comprobar calidad, latencia, moderación y coste con la misma entrada cercana a producción.

Precios actuales de los modelos citados

Las tarifas vienen del Registry de ModelRush y usan la misma versión de precio inmutable que la facturación.

Modelo	Capacidad	Variante de precio	Precio para el cliente
Wan 2.7 R2V · modelrush/wan2.7-r2v	Generación de vídeo	1080P	$0.165 / segundo
Wan 2.7 R2V · modelrush/wan2.7-r2v	Generación de vídeo	720P	$0.110 / segundo
Wan 3 Spicy · modelrush/wan3-spicy	Generación de vídeo	1080P	$0.180 / segundo
Wan 3 Spicy · modelrush/wan3-spicy	Generación de vídeo	480P	$0.045 / segundo
Wan 3 Spicy · modelrush/wan3-spicy	Generación de vídeo	720P	$0.090 / segundo

Revisión del Registry · 2026-10-14.apipod

Siguientes pasos

Pasa de este artículo a la ficha del modelo, los precios vigentes, la documentación de la API y el Playground.

Ficha del modelo Wan 3 Spicy Ficha del modelo Wan 2.7 R2V Ficha del modelo Wan 2.7 Text to Video Precios de la API de Wan 3 Spicy Documentación de la API de imagen a vídeo Ejecuta este modelo en el Playground

Compara los modelos disponibles

Aplica el método del artículo a modelos reales por capacidad, entradas y salidas, precio y región.