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Guía de modelos
Publicado el 1 ago 2026
6 min de lectura
Guía de composición para la API de Wan Video en escenas complejas por capas
Separa sujetos, relaciones, espacio, acción y cámara para reducir la ambigüedad en prompts de vídeo complejos.
Conclusión principalLa composición compleja suele mejorar mediante la estructura de la entrada, no con más adjetivos.
Por qué merece su propia decisión
Las escenas con varias personas, objetos y capas de profundidad suelen fallar en las relaciones: las posiciones se intercambian, el primer plano y el fondo se fusionan, o una acción se dirige al objeto equivocado. Los prompts en prosa larga facilitan que un modelo capture solo fragmentos.
Marco de decisión
- Enumera los sujetos y sus rasgos inmutables antes de describir sus relaciones.
- Define primer plano, plano medio, fondo y el movimiento permitido en cada capa.
- Mantén una acción principal y un movimiento de cámara principal por plano.
Cómo integrarlo en un flujo de trabajo de ModelRush
Guarda el brief de plano por capas como una plantilla de prompt de ModelRush y las referencias de versión por separado de las fichas de personajes. Redacta la composición compleja en una ruta de valor y luego pásala a calidad una vez aprobadas las relaciones espaciales. Clasifica los fallos como de identidad, espacio o acción.
Qué medir después del lanzamiento
- Corrección de las relaciones entre sujetos y la colocación en profundidad.
- Reejecuciones completas causadas por errores de composición.
- Intentos ahorrados al redactar antes de la generación de calidad.
La composición compleja suele mejorar mediante la estructura de la entrada, no con más adjetivos.
Siguientes pasos
Pasa de este artículo a la ficha del modelo, los precios vigentes, la documentación de la API y el Playground.Compara los modelos disponibles
Aplica el método del artículo a modelos reales por capacidad, entradas y salidas, precio y región.Sigue leyendo
Continúa con las decisiones que rodean tu stack multimodelo.
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