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Comparación
Publicado el 24 ago 2026
8 min de lectura
Precios de la API de Wan 3.0: ModelRush vs Atlas Cloud
Una comparación resolución por resolución de las tarifas públicas de Wan 3.0, además de lo que Atlas Cloud hace bien al convertir las capacidades del modelo en una decisión de compra.
Conclusión principalSegún tarifas públicamente verificables comprobadas el 24 de agosto de 2026, ModelRush Wan 3 Spicy cuesta un 12 % menos por segundo que Atlas Cloud en 480P, 720P y 1080P.
Atlas Cloud vende un resultado antes que una hoja de parámetros
La página de inicio de Atlas Cloud presenta Wan 3.0 a través de tres resultados: un plano continuo de 30 segundos, salida en 1080P y audio nativo. A continuación vienen texto a vídeo, imagen a vídeo y referencia a vídeo. Ese orden funciona porque los creadores primero entienden qué pueden producir, mientras que los desarrolladores pueden revisar los detalles de integración después.
La página dedicada al modelo mantiene el playground, la API, los ejemplos y el historial de solicitudes en una sola ruta. Los visitantes pueden cambiar la resolución, la duración, la relación de aspecto y el audio, y luego ver una estimación en dólares para la ejecución. Los parámetros, casos de uso, consejos de prompts y notas sobre trabajos asíncronos aparecen debajo de la demostración interactiva.
La lección útil es la secuencia completa de conversión:
- Definir el lanzamiento con 30 segundos, 1080P y audio nativo en lugar de decir solo “próxima generación”.
- Colocar el precio de una ejecución dentro de la demo para que la facturación por segundo se convierta en un presupuesto comprensible.
- Traducir las capacidades en trabajos como clips para redes sociales, trabajo de conceptos, vídeos de marketing y planos narrativos.
- Ofrecer a los usuarios creativos un playground y a los desarrolladores una vista de API del mismo producto.
Precio de Wan 3.0 por segundo
El 24 de agosto de 2026, seleccionamos 480P, 720P y 1080P en el estimador público de Atlas Cloud manteniendo la duración en cinco segundos. Mostró $0.25, $0.50 y $1.00 por ejecución: $0.05, $0.10 y $0.20 por segundo. Las tarifas públicas comparables de ModelRush son $0.044, $0.088 y $0.176 por segundo.
| Resolución | ModelRush / seg | Atlas Cloud / seg | 5 seg: ModelRush / Atlas | 30 seg: ModelRush / Atlas |
|---|---|---|---|---|
| 480P | $0.044 | $0.050 | $0.22 / $0.25 | $1.32 / $1.50 |
| 720P | $0.088 | $0.100 | $0.44 / $0.50 | $2.64 / $3.00 |
| 1080P | $0.176 | $0.200 | $0.88 / $1.00 | $5.28 / $6.00 |
La diferencia es constante en todos los niveles: ModelRush está un 12 % por debajo de la tarifa mostrada de Atlas Cloud. Con 1.000 segundos generados al mes, eso supone una diferencia de $6, $12 o $24 según la resolución. El ahorro se convierte en un elemento de línea de producción medible a medida que aumenta el volumen.
Esta es una instantánea del precio de lista público del mismo día. Excluye promociones de crédito, contratos negociados, impuestos y cambios de precio futuros. Atlas Cloud anuncia “desde $0.05/seg” en su página de inicio, pero las estimaciones de producción aún necesitan la resolución objetivo. También confirmamos que fal publica documentación de la API de Wan 3.0; su página pública no exponía un precio de lista verificable en el contenido de la página en el momento de la revisión, por lo que no inventamos una fila de comparación.
ModelRush se diferencia más allá del precio
Un único endpoint asíncrono
modelrush/wan3-spicy cubre texto a vídeo, animación de primer/último fotograma y generación multimodal por referencia. Las capacidades actuales incluyen:- De 2 a 30 segundos, o
duration: -1para duración inteligente. - 480P, 720P y 1080P con encuadre adaptativo, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4 y 9:16.
- Audio nativo y semillas reproducibles.
- Hasta 10 imágenes de referencia, cinco vídeos de referencia y cinco archivos de audio de referencia.
- Prompts de hasta 20.000 caracteres para descripciones detalladas de planos.
Para salida en 2K o 4K,
modelrush/wan3-pro-spicy proporciona una ruta de alta resolución separada. Pro es un nivel de servicio diferente, por lo que comparar su tarifa con el producto base de 1080P de otro proveedor no sería una comparación honesta de equivalentes.Valida a cinco segundos antes de escalar a 30
Treinta segundos es una capacidad importante, pero no debería ser automáticamente el primer presupuesto de prueba. Valida el sujeto, el movimiento, la cámara y el audio a cinco segundos en 480P o 720P. Pasa un prompt aprobado a 1080P o a una duración mayor después. Esto suele ser menos costoso que generar repetidamente planos finales de 30 segundos.
bashcurl https://api.modelrush.ai/v1/videos/generations \-H "Authorization: Bearer $MODELRUSH_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model":"modelrush/wan3-spicy","prompt":"A product film with one slow dolly move, warm studio light, and synchronized room tone","duration":5,"resolution":"720P","ratio":"16:9","audio":true}'
El endpoint devuelve
202, un ID de generación y una URL de sondeo. Persiste el estado del primer trabajo para que un reintento de red no cree una tarea facturable duplicada.¿Cuál deberías elegir?
Atlas Cloud ofrece un flujo de trabajo directo en el navegador y un punto de entrada visible de comparación de modelos para la evaluación exploratoria. ModelRush merece la pena probarlo cuando la carga de trabajo ya está orientada a API, un único endpoint necesita cubrir múltiples modos de entrada y una tarifa pública por segundo más baja es importante.
Ejecuta una pequeña evaluación a ciegas con tus propios prompts antes de decidir. El precio de lista controla el coste de un intento; la tasa de salida utilizable controla el coste de la entrega. Consulta precios en vivo de ModelRush, la página del modelo Wan 3 Spicy y la documentación de la API de vídeo antes de iniciar un lote grande.
Siguientes pasos
Pasa de este artículo a la ficha del modelo, los precios vigentes, la documentación de la API y el Playground.Compara los modelos disponibles
Aplica el método del artículo a modelos reales por capacidad, entradas y salidas, precio y región.Sigue leyendo
Continúa con las decisiones que rodean tu stack multimodelo.
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