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Guia do produto
Publicado em 15 de set. de 2026
Verificado em 15 de set. de 2026
6 min de leitura

O ModelRush Agent chegou: guia passo a passo

Aprenda a abrir seu Agent pessoal, passar uma tarefa completa, revisar as ferramentas e guardar os arquivos com um exemplo real de geração de imagem.
O ModelRush Agent chegou: guia passo a passo
Conclusão principalO ModelRush Agent transforma um pedido em linguagem natural em um fluxo com ferramentas e mantém os arquivos em um espaço persistente. Tempo de execução, armazenamento e dados de saída vêm no plano; chamadas de modelos usam créditos pré-pagos à parte.
O ModelRush agora inclui um Agent pessoal: um espaço persistente onde você descreve o resultado, o Agent escolhe e usa as ferramentas certas e mantém os arquivos produzidos. Este guia mostra o fluxo completo com uma geração de imagem real.

1. Escolha um plano e abra o Agent

Entre no Dashboard do ModelRush e selecione Espaço de trabalho do Agent na barra lateral. O item tem um ícone de link externo e abre em uma nova aba, mantendo o Dashboard disponível.
PlanoPreçoExecuçãoEspaçoMídiaDados de saída
Agent Basic$10/mês40 h/mês1 GiB2 GiB10 GiB/mês
Agent Pro$50/mês200 h/mês10 GiB50 GiB100 GiB/mês
Agent Max$100/mêsExecução mensal ilimitada25 GiB100 GiB250 GiB/mês
Execução é o tempo em que o contêiner pessoal fica ativo. Dados de saída medem os bytes enviados do contêiner para a internet. Chamadas de modelos não estão incluídas e usam créditos pré-pagos separadamente.

2. Crie uma sessão e descreva o resultado

Abra o Agent, crie uma sessão e explique o que quer receber. Inclua o entregável, as restrições, um modelo preferido quando fizer sentido e onde salvar o resultado. Não é preciso decompor o trabalho em chamadas de API.
Para este artigo, usamos a capa atual do ModelRush como referência visual e pedimos uma ilustração anime semirrealista e dinâmica: uma mulher claramente adulta com vestido de cetim bordô em uma rua noturna de Tóquio, com neon, chuva, reflexos e flores de cerejeira. Também solicitamos 2560×1440, espaço livre para texto, modelrush/wan2.7-image-pro quando disponível e o arquivo salvo no espaço de trabalho.

3. Deixe o Agent usar as ferramentas

O Agent conferiu os modelos, escolheu modelrush/wan2.7-image-pro, enviou uma geração 2560×1440, aguardou e salvou o resultado. A sessão mostra ferramentas concluídas, modelo, Região, dimensões, tempo e caminho do arquivo.
Sessão do ModelRush Agent com prompt, ferramentas concluídas e prévia da imagem
Sessão real em inglês capturada em 15 de setembro de 2026. Ela registra modelo, dimensões, Região, tempo e caminho salvo; a saída completa aparece abaixo.
Para ferramentas pagas, confira o modelo e os parâmetros antes de um trabalho grande. Comece com uma imagem ou clipe curto e só então amplie o fluxo.

4. Abra, baixe e reutilize o arquivo

Os resultados ficam no espaço do Agent. Você pode abrir, baixar ou citar o caminho na próxima mensagem: “recorte para 16:9”, “crie três variações mais discretas” ou “escreva um texto alternativo”.
Retrato anime semirrealista gerado por IA de uma mulher adulta com vestido bordô em Tóquio
Pessoa adulta gerada por IA; não é uma pessoa real. Criada com modelrush/wan2.7-image-pro para este tutorial.

5. Acompanhe quatro recursos

  • Execução: tempo ativo do contêiner no mês.
  • Espaço de trabalho: arquivos, instruções, código e documentos.
  • Armazenamento de mídia: imagens, vídeos e áudios gerados ou enviados.
  • Dados de saída: tráfego enviado a serviços externos ou downloads.
O Dashboard mostra consumo e limites. Downloads grandes, instalação de pacotes, uploads externos e transferências repetidas consomem dados de saída. O custo de geração dos modelos continua sendo uma cobrança separada.

Uma estrutura de prompt confiável

Inclua cinco pontos: resultado exato, arquivos ou links de entrada, restrições, ferramenta ou modelo preferido com alternativa permitida e condição de conclusão. Não coloque segredos em prompts ou arquivos comuns; use credenciais aprovadas e o menor nível de acesso necessário. Para ações caras ou irreversíveis, peça primeiro um plano ou uma amostra.

Próximos passos

Vá deste artigo direto para a ficha do modelo, os preços vigentes, a documentação da API e o Playground.

Abra a documentação da API

Traduza as ideias de arquitetura e confiabilidade do artigo em requisições, estados de tarefa e erros.

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