Um agente de análise de dados com IA auditável: da pergunta em CSV à conclusão

Reduza o risco da análise automatizada com dicionários de dados, planos de consulta, execução de código, validação e links de evidências.

Conclusão principalUm agente de análise deve permitir rastreamento até os dados, consultas e cálculos — não apenas produzir uma explicação fluida.

Por que isso merece sua própria decisão

Deixar um modelo ler uma tabela e responder é rápido, mas campos ambíguos, valores ausentes, janelas de tempo e agregações podem tornar um resultado sintaticamente correto errado para o negócio. Decisões de alto impacto não podem depender apenas de um resumo em prosa.

Framework de decisão

Forneça um dicionário de dados, permissões e escopo de consulta permitido.
Mostre a consulta e o plano de computação antes de executar código ou SQL.
Vincule conclusões a tabelas de resultados, código e versões de entrada.

Colocando em um fluxo de trabalho do ModelRush

Use rotas separadas do ModelRush para planejamento, geração de código e revisão de resultados. Um sandbox executa as consultas e retém logs; uma segunda rota de revisão verifica unidades, filtros e anomalias. As respostas finais incluem conclusão, limitações e evidências reproduzíveis.