Volver al blog
Guía de producto
Publicado el 15 sept 2026
Verificado el 15 sept 20266 min de lectura
ModelRush Agent ya está aquí: guía paso a paso
Aprende a abrir tu Agent personal, encargarle una tarea completa, revisar las herramientas y conservar los archivos con un ejemplo real de generación de imágenes.
Conclusión principalModelRush Agent convierte una petición en lenguaje natural en un flujo con herramientas y guarda los archivos en un espacio persistente. El tiempo de ejecución, el almacenamiento y los datos salientes dependen del plan; las llamadas a modelos se cobran aparte con saldo prepago.
ModelRush ya incluye un Agent personal: un espacio persistente donde describes el resultado, el Agent elige y usa las herramientas adecuadas y los archivos quedan guardados. Esta guía recorre el flujo completo con una generación de imagen real.
1. Elige un plan y abre el Agent
Inicia sesión en el Dashboard de ModelRush y elige Espacio de trabajo de Agent en la barra lateral. El enlace muestra un icono externo y se abre en una pestaña nueva, para que el Dashboard siga disponible.
| Plan | Precio | Ejecución | Espacio | Multimedia | Datos salientes |
|---|---|---|---|---|---|
| Agent Basic | $10/mes | 40 h/mes | 1 GiB | 2 GiB | 10 GiB/mes |
| Agent Pro | $50/mes | 200 h/mes | 10 GiB | 50 GiB | 100 GiB/mes |
| Agent Max | $100/mes | Ejecución mensual ilimitada | 25 GiB | 100 GiB | 250 GiB/mes |
La ejecución mide el tiempo activo del contenedor personal. Los datos salientes son los bytes enviados desde el contenedor a internet. Las llamadas a modelos no están incluidas y se descuentan por separado del saldo prepago.
2. Crea una sesión y describe el resultado
Abre el Agent, crea una sesión y explica qué quieres recibir. Incluye el entregable, las restricciones, un modelo preferido si corresponde y dónde guardar el resultado. No necesitas convertir el trabajo en llamadas API individuales.
Para este artículo usamos la portada actual de ModelRush como referencia visual y pedimos una ilustración anime semirrealista y dinámica: una mujer claramente adulta con vestido satinado burdeos en una calle nocturna de Tokio, con neón, lluvia, reflejos y flores de cerezo. También solicitamos 2560×1440, espacio libre para texto,
modelrush/wan2.7-image-pro si estaba disponible y el archivo final guardado en el espacio de trabajo.3. Deja que el Agent use las herramientas
El Agent revisó los modelos, eligió
modelrush/wan2.7-image-pro, envió una generación de 2560×1440, esperó el resultado y lo guardó. La sesión muestra las herramientas completadas, el modelo, la Región, el tamaño, el tiempo y la ruta del archivo.
Sesión real en inglés capturada el 15 de septiembre de 2026. Registra el modelo, las dimensiones, la Región, el tiempo y la ruta guardada; la salida completa aparece debajo.
Con herramientas de pago, revisa el modelo y los parámetros antes de un trabajo grande. Empieza con una imagen o un clip corto y amplía el flujo después de comprobarlo.
4. Abre, descarga y reutiliza el archivo
Los entregables quedan en el espacio del Agent. Puedes abrirlos, descargarlos o mencionar su ruta en el siguiente mensaje: “recorta esta imagen a 16:9”, “crea tres variantes más sobrias” o “escribe un texto alternativo”.

Persona adulta generada por IA; no es una persona real. Creada con
modelrush/wan2.7-image-pro para este tutorial.5. Controla cuatro recursos
- Ejecución: tiempo activo del contenedor durante el mes.
- Espacio de trabajo: archivos, instrucciones, código y documentos.
- Multimedia: imágenes, vídeo y audio generados o subidos.
- Datos salientes: tráfico enviado a servicios externos o descargas.
El Dashboard muestra el consumo y los límites. Descargas grandes, instalación de paquetes, subidas externas y transferencias repetidas consumen datos salientes. El coste de generación con modelos sigue siendo un cargo separado.
Una estructura de prompt fiable
Incluye cinco elementos: el resultado exacto, los archivos o enlaces de entrada, las restricciones, la herramienta o modelo preferido con una alternativa permitida y la condición de finalización. No pongas secretos en prompts o archivos normales; utiliza credenciales aprobadas y el acceso mínimo necesario. Para trabajos costosos o irreversibles, pide primero un plan o una muestra.
Abre tu espacio de Agent o compara los límites actuales en la página de precios.
Siguientes pasos
Pasa de este artículo a la ficha del modelo, los precios vigentes, la documentación de la API y el Playground.Abre la documentación de la API
Traduce las ideas de arquitectura y fiabilidad del artículo a peticiones, estados de tarea y errores.Sigue leyendo
Continúa con las decisiones que rodean tu stack multimodelo.

Flujo de trabajo
Novedades de ModelRush: escritura con IA, guiones gráficos e intercambio de rostros por lotes
13 sept 2026
7 min de lectura

Modelos de vídeo
Bajada de precios de Wan 3.0: nuevas tarifas Standard y Pro, y modelos Prime Spicy
4 sept 2026
5 min de lectura
ModelRushUna integración, enrutamiento inteligente y facturación transparente. Infraestructura de modelos para equipos de desarrollo y agentes.© 2026 ModelRushTodos los sistemas operativos