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Guía de producto
Publicado el 15 sept 2026
Actualizado el 18 sept 2026Verificado el 18 sept 2026
6 min de lectura

ModelRush Agent ya está aquí: guía paso a paso

Aprende a abrir tu Agent personal, encargarle una tarea completa, revisar las herramientas y conservar los archivos con un ejemplo real de generación de imágenes.
ModelRush Agent ya está aquí: guía paso a paso
Conclusión principalModelRush Agent convierte una petición en lenguaje natural en un flujo con herramientas y guarda los archivos en un espacio persistente. El tiempo de ejecución, el almacenamiento y los datos salientes dependen del plan; las llamadas a modelos se cobran aparte con saldo prepago.
ModelRush ya incluye un Agent personal: un espacio persistente donde describes el resultado, el Agent elige y usa las herramientas adecuadas y los archivos quedan guardados. Esta guía recorre el flujo completo con una generación de imagen real.

1. Elige un plan y abre el Agent

Inicia sesión en el Dashboard de ModelRush y elige Espacio de trabajo de Agent en la barra lateral para abrir su página de gestión dentro del Dashboard. Usa Abrir Agent, marcado con un icono de enlace externo, para abrir el Agent en una pestaña nueva.
PlanPrecioEjecuciónEspacioMultimediaDatos salientes
Agent Basic30 días gratis; después $10/mes40 h/mes1 GiB2 GiB10 GiB/mes
Agent Pro$50/mes200 h/mes10 GiB50 GiB100 GiB/mes
Agent Max$100/mesEjecución mensual ilimitada25 GiB100 GiB250 GiB/mes
La promoción de Agent Basic está disponible para nuevos suscriptores elegibles. Se requiere tarjeta y, tras los 30 días gratis, el plan se renueva por $10/mes salvo cancelación previa. La ejecución mide el tiempo activo del contenedor personal. Los datos salientes son los bytes enviados desde el contenedor a internet. Las llamadas a modelos no están incluidas y se descuentan por separado del saldo prepago.

2. Crea una sesión y describe el resultado

Abre el Agent, crea una sesión y explica qué quieres recibir. Incluye el entregable, las restricciones, un modelo preferido si corresponde y dónde guardar el resultado. No necesitas convertir el trabajo en llamadas API individuales.
Para este artículo usamos la portada actual de ModelRush como referencia visual y pedimos una ilustración anime semirrealista y dinámica: una mujer claramente adulta con vestido satinado burdeos en una calle nocturna de Tokio, con neón, lluvia, reflejos y flores de cerezo. También solicitamos 2560×1440, espacio libre para texto, modelrush/wan2.7-image-pro si estaba disponible y el archivo final guardado en el espacio de trabajo.

3. Deja que el Agent use las herramientas

El Agent revisó los modelos, eligió modelrush/wan2.7-image-pro, envió una generación de 2560×1440, esperó el resultado y lo guardó. La sesión muestra las herramientas completadas, el modelo, la Región, el tamaño, el tiempo y la ruta del archivo.
Sesión de ModelRush Agent con el prompt, las herramientas completadas y la vista previa
Sesión real en inglés capturada el 15 de septiembre de 2026. Registra el modelo, las dimensiones, la Región, el tiempo y la ruta guardada; la salida completa aparece debajo.
Con herramientas de pago, revisa el modelo y los parámetros antes de un trabajo grande. Empieza con una imagen o un clip corto y amplía el flujo después de comprobarlo.

4. Abre, descarga y reutiliza el archivo

Los entregables quedan en el espacio del Agent. Puedes abrirlos, descargarlos o mencionar su ruta en el siguiente mensaje: “recorta esta imagen a 16:9”, “crea tres variantes más sobrias” o “escribe un texto alternativo”.
Retrato anime semirrealista generado por IA de una mujer adulta con vestido burdeos en Tokio
Persona adulta generada por IA; no es una persona real. Creada con modelrush/wan2.7-image-pro para este tutorial.

5. Controla cuatro recursos

  • Ejecución: tiempo activo del contenedor durante el mes.
  • Espacio de trabajo: archivos, instrucciones, código y documentos.
  • Multimedia: imágenes, vídeo y audio generados o subidos.
  • Datos salientes: tráfico enviado a servicios externos o descargas.
El Dashboard muestra el consumo y los límites. Descargas grandes, instalación de paquetes, subidas externas y transferencias repetidas consumen datos salientes. El coste de generación con modelos sigue siendo un cargo separado.

Una estructura de prompt fiable

Incluye cinco elementos: el resultado exacto, los archivos o enlaces de entrada, las restricciones, la herramienta o modelo preferido con una alternativa permitida y la condición de finalización. No pongas secretos en prompts o archivos normales; utiliza credenciales aprobadas y el acceso mínimo necesario. Para trabajos costosos o irreversibles, pide primero un plan o una muestra.
Abre tu espacio de Agent o compara los límites actuales en la página de precios.

Siguientes pasos

Pasa de este artículo a la ficha del modelo, los precios vigentes, la documentación de la API y el Playground.

Abre la documentación de la API

Traduce las ideas de arquitectura y fiabilidad del artículo a peticiones, estados de tarea y errores.

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