Edição de imagens

O endpoint aceita JSON e dados de formulário multipart. Para o exemplo Wan 2.7, envie de 1 a 9 imagens como uploads ou referências suportadas, mais um prompt de 1 a 5.000 caracteres. Com modelrush/wan2.7-image ou modelrush/wan2.7-image-pro, cada imagem de origem deve ter pelo menos 240×240 pixels.

bash
curl https://api.modelrush.ai/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $MODELRUSH_API_KEY" \
  -F "model=modelrush/wan2.7-image-pro" \
  -F "prompt=Keep the character, replace the background with a clean developer studio" \
  -F "image=@source.png"

Para Wan 2.7, use n para 1 a 4 saídas, size para as dimensões de saída e watermark quando necessário. Guarde os identificadores de requisição devolvidos.

Defina a quantidade de imagens apenas com o n de nível superior (padrão 1); ele é a única quantidade usada na cotação e na requisição. Este endpoint não encaminha parameters do provedor. Se um corpo JSON incluir parameters.n, ele deve ser o mesmo inteiro de n; caso contrário, a requisição retorna HTTP 400 invalid_n antes de qualquer cobrança.

Abra a página do modelo para consultar parâmetros e preços atuais. As quatro páginas Wan 3 incluem uma seção de API abaixo do Playground. GET /v1/models fornece esquemas e acesso permitido à chave; GET /api/model-pricing retorna preços públicos sem autenticação; com uma chave API Bearer válida, retorna os preços aplicáveis à conta.

Qwen Image Edit Spicy, Face Swap Spicy e Head Swap Spicy usam POST /v1/images/edits. O resultado é assíncrono (HTTP 202): salve poll_url e leia outputs após succeeded. Trocas de rosto e cabeça também exigem a declaração de direitos de imagem da conta e person_rights_confirmed em cada solicitação; consulte o esquema para a ordem das imagens e os campos obrigatórios.