Edición de imágenes

El endpoint acepta JSON y datos de formulario multipart. Para el ejemplo Wan 2.7, aporta de 1 a 9 imágenes como subidas o referencias admitidas, más un prompt de 1 a 5.000 caracteres. Con modelrush/wan2.7-image o modelrush/wan2.7-image-pro, cada imagen de origen debe medir al menos 240×240 píxeles.

bash
curl https://api.modelrush.ai/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $MODELRUSH_API_KEY" \
  -F "model=modelrush/wan2.7-image-pro" \
  -F "prompt=Keep the character, replace the background with a clean developer studio" \
  -F "image=@source.png"

Para Wan 2.7, usa n para obtener de 1 a 4 salidas, size para las dimensiones de salida y watermark cuando sea necesario. Conserva los identificadores de petición devueltos.

Define la cantidad de imágenes solo con n en el nivel superior (1 por defecto); es la única cantidad que se usa para la cotización y la petición. Este endpoint no reenvía parameters del proveedor. Si un cuerpo JSON incluye parameters.n, debe ser el mismo entero que n; de lo contrario, la petición devuelve HTTP 400 invalid_n antes de cualquier cobro.

Abre la página del modelo para consultar parámetros y precios actuales. Las cuatro páginas de Wan 3 incluyen una sección API debajo del Playground. GET /v1/models ofrece los esquemas y el acceso permitido a tu clave; GET /api/model-pricing devuelve precios públicos sin autenticación; con una clave API Bearer válida, devuelve los precios aplicables a esa cuenta.

Qwen Image Edit Spicy, Face Swap Spicy y Head Swap Spicy usan POST /v1/images/edits. El resultado es asíncrono (HTTP 202): guarda poll_url y lee outputs al alcanzar succeeded. Los intercambios de rostro y cabeza requieren además la declaración de derechos de imagen de la cuenta y person_rights_confirmed en cada solicitud; consulta el esquema para el orden de las imágenes y los campos obligatorios.